本技术针对异质融合符号数据，利用决策树与随机森林模型训练过程中关键信息，通过二叉搜索树数据结构，设计了一种高效的保持数据中基尼不纯度不变的加密方法，并通过混合使用加密方法，即对数据特征使用该加密方法、对数据标记使用同态加密方法，提出了一种全新的隐私保护决策树和随机森林方法，并在计算速率、模型准确度、数据隐私性三方面达到了优异效果，有利解决面向数值、类别、符号等异质融合数据时加密模型的机器学习问题。