隐私保护联合建模

如何针对分布式异构环境和差异化隐私保护需求，发展多终端联合学习和数据隔离、加密及扰动等结合的机器学习理论与方法？

安全攻击检测防御

如何针对非信任网络环境和多样隐蔽攻击手段，构建具有快速响应能力、良好抗攻击能力的主动检测与防御技术体系？

超大规模计算通信

如何针对多元密集计算需求和复杂多变通信条件，实现隐私保护前提下超大规模、多层联动的计算加速与通信优化？
异构联合隐私保护机器学习
多样化数据隔离的联合学习架构
兼顾隐私与精度的机器学习方法
兼顾隐私与泛化的机器学习方法
大规模联合训练的鲁棒通信协作策略
异构环境自适应的隐私保护联合学习系统
混合加密隐私保护机器学习
适配异构联合学习的同态与半同态加密算法
面向异质融合数据的加密机器学习理论与技术
应对海量噪声数据的高效同态加密与机器学习方法
软硬件协同的高效异构同态加密库构建
机器学习模型的汇聚与迁移
隐私保护支持的模型可信汇聚方法
多源异构模型的高效汇聚方法
多源异构模型的高效汇聚方法
多域泛化的隐私保护迁移学习方法
安全攻击的鲁棒检测与防御
基于模型锁的通用视觉模型保护
基于不可学样本的分割数据保护
对抗攻击和后门投毒的检测工具集
面向视觉–语言模型的联邦对抗提示微调
百度 - 跨场景示范应用showcase
超大规模学习系统优化及应用
大规模设备终端金融场景隐私保护人脸验证示范应用