大规模设备终端金融场景隐私保护人脸验证示范应用
算法工具
本课题成果应用于中国工商银行信息修改业务板块。在用户信用卡挂失、联络手机号修改等高风险业务场景中,传统短信验证码或静态密码方式难以满足当前的风险防控需求;引入人脸识别技术虽提升了安全性,但在云端以明文形式处理人脸图像存在严重安全隐患。本课题立足解决这一问题。首先,中国工商银行、复旦大学、华为和华为云联合攻关,共同构建了基于TEE的数据安全和隐私保护增强的全栈自主AI机密计算解决方案,作为云端底座;然后,进一步融入了本项目南京大学研发的人脸图像加密技术,以及复旦大学研发的安全攻击防御和数据保护技术,形成了多重安全防护的人脸验证技术体系。目前,该技术已应用于中国工商银行信息修改业务板块。用户在通过中国工商银行手机银行APP发起用户信用卡挂失、联络手机号修改等业务时,会要求用户上传身份证,系统会截取身份证上的人脸照片并与用户在银行系统中预留的人脸图像进行比对核验。该成果作为用户身份二次确认的一种技术方案,已于2025年6月投产上线,该服务日均处理手机终端意图识别请求约1万笔,至2025年11月底累计服务终端数超过125万。